机器人案例-堆叠物料抓取
原图
定位效果:
定位要求:
(1)分割出可供吸取的多个工件并区分正反面
(2)计算每个工件的角度和坐标信息
(3)每次拍照发送一个识别度最高的工件,机器人带吸嘴过来进行吸取
(4)每次吸取完成之后,再次拍照,依次循环。
总结:基于深度学习算法及对应的硬件系统,我司定位系统可对无序堆叠的冲剂颗粒袋进行定位,并规避传统算法易出现的误判问题,实现高效抓取。
原图
定位效果:
定位要求:
(1)分割出可供吸取的多个工件并区分正反面
(2)计算每个工件的角度和坐标信息
(3)每次拍照发送一个识别度最高的工件,机器人带吸嘴过来进行吸取
(4)每次吸取完成之后,再次拍照,依次循环。
总结:基于深度学习算法及对应的硬件系统,我司定位系统可对无序堆叠的冲剂颗粒袋进行定位,并规避传统算法易出现的误判问题,实现高效抓取。